抓取淘宝商品评论数据API调用实战分享

admin2周前淘宝API29

淘宝商品评论数据 API 核心用于市场分析、产品优化、运营决策等围绕电商生态的项目,具体落地场景如下:

市场调研与竞品分析项目

  • 对比自身与竞品的评论关键词,挖掘用户对产品功能、价格、服务的核心诉求差异。

  • 分析行业评论趋势,判断市场热门卖点和潜在需求缺口,为新品研发提供方向。

产品优化与迭代项目

  • 提取评论中的负面反馈(如质量问题、设计缺陷),定位产品短板并推动改进。

  • 统计高频正面评价维度,强化产品优势功能,优化产品定位和宣传重点。

品牌口碑管理项目

  • 实时监控商品评论动态,快速响应负面评价,降低口碑风险。

  • 量化分析品牌整体好评率、用户满意度变化,评估品牌形象提升效果。


电商运营策略制定项目

  • 基于评论中的用户画像(如使用场景、人群特征),优化商品标题、详情页文案。

  • 分析评论中提到的促销偏好,制定更精准的优惠券、组合套餐等营销方案。

电商平台优化项目

  • 为第三方电商工具(如店铺管理系统、数据分析工具)提供数据支撑,帮助商家高效运营。

  • 构建商品评分模型,结合评论内容优化平台搜索排序、推荐算法。

item_review-获得淘宝商品评论

公共参数

名称 类型 必须 描述
key String 调用key(必须以GET方式拼接在URL中)
secret String 调用密钥
api_name String API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cache String [yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_type String [json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
lang String [cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
version String API版本

请求参数

请求参数:num_iid=600530677643&data=&page=1&version=1

参数说明:num_iid:淘宝商品ID
sort:排序 0:默认排序 ,1: 最新排序
version:版本(默认日期字段格式为2025-01-12 11:16:35, 加了version=1则为2025年1月12日)

响应参数

Version: Date:

名称 类型 必须 示例值 描述

items

items[] 0
商品评论数据

total_results

Int 0 29058 评论总数

totalpage

Int 0 99 总页数

page_size

Int 0 10 接口返回数量

page

String 0 80 页码

item

item[] 0

部分响应数据

编辑

"item": [
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			{				"rate_content": "很好,一块用来盖碗筷,一块用来盖包子花卷坯。",				"rate_date": "2025-09-18 20:28:44",				"pics": [],				"display_user_nick": "大***子",				"auction_sku": "颜色分类:60×60厘米【两片】",				"add_feedback": null,				"add_feedback_images": null,				"create_time_interval": null,				"read_count": null,				"rate_id": 1284007278868,				"reply": "",				"like_count": null,				"user_star_pic": null,				"video": "",				"video_cover": ""
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			},



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